2017/09/28

近來「人工智慧」在台、韓等東亞國家所發展的熱炒趨勢，令人再度回味每兩三年一次的技術熱潮。技術的美好看起來總是能帶來社會競爭力低落的救贖，小則「固守家園」養小孩，大則「出外打拼」賺錢拿回來。這一切聽起來是如此合理和悲壯，於是我們的社會因為三年一次技術新詞，不知已經被拯救了多少次。

想想「雲端運算」、「大數據」和「智慧城市」，例如：雲端運算造福了「誰」？誰摸過？誰嘗過嗎？誰曾經為了雲端運算付錢？妳上一次用到雲端運算是什麼時候？雲端運算是電力，是自來水，還是免錢的空氣？妳要怎麼買，我要怎麼用？還有誰沒有用過？誰天天在用？為什麼有人沒有用過？用過的人多得到了什麼「好處」？在台灣用和在日本用，有什麼不一樣？在台灣買和在日本買，有什麼不一樣？我不買雲端運算，會發生什麼事？中小企業在21世紀的第二個十年不漸進導入「雲端運算」，會發生什麼事？會用「雲端運算」的人薪資會比較高嗎？誰在賣「雲端運算」？為什麼有人可以賣得比較貴？

上面這些問題都是舉例，是在幫不是「雲端運算」的直接受益者（經濟層面）問的。

同樣的，我們可以把「雲端運算」替換成「大數據」，不過問的方法可以轉變為：誰有大數據？為什麼他會有？掌握大數據有什麼好處？大數據是怎麼被用的？誰懂大數據？大數據是一個人可以懂的嗎？為什麼會有大數據？台北和新北，誰有大數據？雅加達和馬尼拉，誰的大數據比較完整？網路家庭(PChome)和蝦皮(Shopee)，誰用大數據用的比較好？英雄聯盟(lol)和我的世界(minecraft)，有在用大數據嗎？這樣問有沒有意義？

這些問法是不是在「專業人士」的耳朵聽起來，不怎麼的「專業」？

我們替換成「人工智慧」再來問問，這次問問題的人換成是對人工智慧保有高度好奇的朋友們：人工智慧買得到嗎？人工智慧的產業在哪裡？人工智慧和我的工作有什麼關係？我求職需不需要懂人工智慧？人工智慧可以幫我賺錢嗎？人工智慧要我在原本的業務行之外，再付出多少成本才能取得？取得有什麼好處？我怎麼選人工智慧？人工智慧如果比我的主管聰明，那怎麼辦？人工智慧就是機器人嗎？除了機器人之外，還有什麼是人工智慧的「載體」？

「汲汲」於「人工智慧」的專家和團隊可能笑說，這些問題都「問錯了」。如果絕大多數都是問錯了，那麼人工智慧和你我身旁99.999999%和其發展八竿子打不著的民眾而言，人工智慧在這個時間點，與你我仍然是沒有關係的。

可是，為什麼科技部部長這麼強調「人工智慧」？這是台灣「產業」的救贖嗎？什麼產業的救贖？新科技為什麼會帶來救贖？這救贖以什麼樣的型態「降臨」？誰會被挑選成為第一批救贖的對象？有第一批就有第二批，那麼為什麼第二批不是第一批？面臨人口紅利流失嚴重的東亞國家，小學生算是第幾批？中學生？大學生？義務教育唸完就直接進入職場的工作人口是第幾批？誰挑誰成為第一批？為什麼是誰可以挑誰？挑的人在哪裡？挑第幾批的是人嗎？

越問越模糊，越問越有味道，不過聽起來，人工智慧還是與你我無關。

但是，信誓旦旦的傳教士如此之多，那麼我們姑且信之，保留彈性。但總會好奇，到底「有關係」是什麼時候才會開始和你我有關係？這關係是被迫發生的嗎？我能有什麼選擇的權利？這選擇的權利我要怎麼才知道？這選擇是「權利」，還是只是某種二或三擇一的「必選」？

我不敢知道，我只會有更多的問題。人工智慧與你我無關，這就是最大的問題。

妳要不要也說說看你的看法？